隨著計(jì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能在計(jì)量設(shè)備、計(jì)量管理兩方面發(fā)揮了積極作用，同時(shí)，也對(duì)計(jì)量工作隊(duì)伍、量值傳遞溯源體系、計(jì)量發(fā)展布局、計(jì)量監(jiān)管等方面帶來了一系列挑戰(zhàn)。本文旨在分析人工智能對(duì)計(jì)量工作的挑戰(zhàn)，提出加快推進(jìn)計(jì)量數(shù)字化及智能化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建新型量值傳遞溯源智能化體系，加強(qiáng)區(qū)域、行業(yè)計(jì)量交流與合作，建立“人工智能+計(jì)量”監(jiān)管大模型等破解人工智能挑戰(zhàn)的對(duì)策建議，以推動(dòng)人工智能與計(jì)量工作的協(xié)同發(fā)展。
人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。作為引領(lǐng)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能深刻改變著人類的生產(chǎn)、生活方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。計(jì)量是測(cè)量及其應(yīng)用的科學(xué)，是實(shí)現(xiàn)單位統(tǒng)一、保證量值準(zhǔn)確可靠的活動(dòng)，在計(jì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，不可避免受到人工智能的影響和沖擊。
一、人工智能在計(jì)量工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀
人工智能帶動(dòng)計(jì)量加速步入數(shù)字時(shí)代，算法、芯片與儀器相結(jié)合，拓展了人工智能的計(jì)量應(yīng)用場(chǎng)景，不斷提升計(jì)量精度，促進(jìn)先進(jìn)測(cè)量的發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)計(jì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。當(dāng)前，人工智能在計(jì)量工作中的應(yīng)用主要集中在設(shè)備和管理兩方面。
（一）計(jì)量設(shè)備智能化
人工智能算法為測(cè)量工作創(chuàng)造了更為廣闊的空間，傳統(tǒng)的人工測(cè)量逐漸被“傳感器+軟件”的智能測(cè)量所取代。測(cè)量?jī)x器和設(shè)備利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)別的自動(dòng)化計(jì)量檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理和分析，人為誤差有效降低，測(cè)量精度和效率得到提高。
（二）計(jì)量管理智能化
人工智能在數(shù)據(jù)分析、智能診斷等方面的顯著優(yōu)勢(shì)，支撐計(jì)量從人工管理向新型智能化管理轉(zhuǎn)變。計(jì)量的管理智能化以人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)為手段，搭建覆蓋智能檢測(cè)與校準(zhǔn)、控制處理、結(jié)果分析等多板塊的智慧計(jì)量平臺(tái)或系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)量設(shè)備的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)警。
二、人工智能對(duì)計(jì)量工作的挑戰(zhàn)
人工智能對(duì)計(jì)量設(shè)備及管理智能化產(chǎn)生了積極作用，但由于人工智能的本質(zhì)是通過模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能進(jìn)而替代人類勞動(dòng)，不僅能夠替代程序性、機(jī)械化的一般性勞動(dòng)，而且能夠替代部分創(chuàng)造性的腦力勞動(dòng)。因此，人工智能在“機(jī)器換人”這一過程中，對(duì)計(jì)量工作帶來了一系列挑戰(zhàn)。
（一）對(duì)計(jì)量工作隊(duì)伍的挑戰(zhàn)
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、量子信息等技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，傳統(tǒng)意義上的直接測(cè)量、間接測(cè)量轉(zhuǎn)變?yōu)椤皞鞲衅?軟件”的新型測(cè)量，且計(jì)量器具不斷向在線聯(lián)網(wǎng)化和系統(tǒng)一體化方向發(fā)展，檢定、校準(zhǔn)、測(cè)試等環(huán)節(jié)不斷智能化，算法逐漸在測(cè)量中發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能雖然極大提升了測(cè)量精度和工作效率，但對(duì)計(jì)量工作隊(duì)伍卻產(chǎn)生了沖擊。一方面，部分計(jì)量工作者面臨被機(jī)器替代的風(fēng)險(xiǎn)。目前，許多學(xué)者已在對(duì)不同地區(qū)和行業(yè)的研究中，證明了人工智能對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)，且這種影響在人工智能滲透度較高的企業(yè)、高技術(shù)行業(yè)領(lǐng)域更為顯著。隨著計(jì)量?jī)x器設(shè)備、平臺(tái)及系統(tǒng)中的應(yīng)用，測(cè)量、檢定、校準(zhǔn)、測(cè)試、對(duì)比等計(jì)量工作環(huán)節(jié)中的程序性任務(wù)逐漸由人工智能完成，不再需要計(jì)量工作者人工操作，從業(yè)者面臨工作轉(zhuǎn)型的難題，對(duì)計(jì)量工作生態(tài)和計(jì)量行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生較大影響。
（二）對(duì)量值傳遞溯源體系的挑戰(zhàn)
目前，我國(guó)量值傳遞溯源體系具有層級(jí)特性，量值傳遞通過對(duì)測(cè)量?jī)x器的校準(zhǔn)或檢定，將國(guó)家計(jì)量基準(zhǔn)所實(shí)現(xiàn)的單位量值通過各等級(jí)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)層層傳遞至工作器具；量值溯源通過不間斷的校準(zhǔn)鏈，將測(cè)量結(jié)果與參照對(duì)象聯(lián)系起來。人工智能的爆發(fā)式發(fā)展，加速了數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、加工和分析，算法與算力不斷提升，大模型設(shè)計(jì)持續(xù)改進(jìn)，推動(dòng)了計(jì)量基準(zhǔn)、計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，以及相應(yīng)技術(shù)規(guī)范和證書朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展。傳統(tǒng)的實(shí)物基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)物證書逐漸被數(shù)字基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字證書取代，進(jìn)而對(duì)現(xiàn)有量值傳遞溯源體系提出了改進(jìn)要求。一是人工智能沖擊現(xiàn)有量值傳遞溯源體系的中間層級(jí)。人工智能系統(tǒng)能夠通過數(shù)字基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量器具，以及智能檢定、校準(zhǔn)等在線流程，將國(guó)家計(jì)量基準(zhǔn)與計(jì)量工作器具直接聯(lián)結(jié)，實(shí)現(xiàn)量值的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)式傳遞與溯源，人工智能影響下的扁平化量值傳遞與溯源過程，使得原有多層級(jí)量值傳遞鏈條的傳遞價(jià)值弱化，量值傳遞溯源體系結(jié)構(gòu)面臨調(diào)整，各級(jí)計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。二是若量值傳遞溯源體系實(shí)現(xiàn)智能化，國(guó)外對(duì)我國(guó)人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)封鎖會(huì)影響計(jì)量國(guó)際對(duì)比等工作，這對(duì)我國(guó)增強(qiáng)國(guó)家計(jì)量基準(zhǔn)自主可控能力提出了更高要求。
（三）對(duì)計(jì)量技術(shù)的挑戰(zhàn)
人工智能的發(fā)展及應(yīng)用進(jìn)一步催生人工智能領(lǐng)域精密測(cè)量技術(shù)需求，對(duì)于支撐數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化測(cè)量的新形態(tài)精密儀器及傳感技術(shù)帶來挑戰(zhàn)。一方面，基于計(jì)量工作的智能化需求，計(jì)量行業(yè)在發(fā)展計(jì)量先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，還需掌握人工智能等信息技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)并維護(hù)計(jì)量器具等設(shè)備的智能化，以及檢定、校準(zhǔn)、對(duì)比等管理的智能化，保障智能計(jì)量工作的順利運(yùn)行；另一方面，人工智能與計(jì)量的結(jié)合涉及傳感器計(jì)量技術(shù)、數(shù)字化計(jì)量技術(shù)、精密測(cè)量技術(shù)、軟件測(cè)評(píng)技術(shù)等，當(dāng)前的計(jì)量工作缺乏對(duì)人工智能計(jì)量技術(shù)的研究，難以滿足和服務(wù)人工智能發(fā)展需求。
（四）對(duì)計(jì)量發(fā)展布局的挑戰(zhàn)
人工智能對(duì)于產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要的帶動(dòng)作用，但人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力、模型、人才等要素的結(jié)構(gòu)性限制，進(jìn)一步加劇了人工智能技術(shù)對(duì)不同地區(qū)、不同群體計(jì)量發(fā)展的影響差異。人工智能技術(shù)研發(fā)成本高昂，實(shí)現(xiàn)智能計(jì)量需要投入大量的物力、人力資源，不同地區(qū)、企業(yè)自身計(jì)量工作情況存在差異，加之人工智能發(fā)展投入的差異化，將進(jìn)一步加劇地區(qū)之間及行業(yè)內(nèi)部發(fā)展的不均衡、不協(xié)同，并擴(kuò)大計(jì)量領(lǐng)域公共服務(wù)的城鄉(xiāng)差距。
（五）對(duì)計(jì)量監(jiān)管體制的挑戰(zhàn)
人工智能和測(cè)量的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)智能計(jì)量器具的實(shí)時(shí)監(jiān)控、失準(zhǔn)更換等智能化計(jì)量操作，監(jiān)管部門對(duì)計(jì)量工作的傳統(tǒng)監(jiān)管無法滿足智能計(jì)量的要求，監(jiān)管難度明顯增加。一方面，計(jì)量監(jiān)管可信度受到挑戰(zhàn)。人工智能涵蓋海量數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)過度采集和濫用、數(shù)據(jù)非法交易和數(shù)據(jù)安全等問題，且人工智能算法不透明，存在歧視性和誘導(dǎo)性風(fēng)險(xiǎn)，直接挑戰(zhàn)計(jì)量監(jiān)管的可信度，影響公眾對(duì)于計(jì)量工作的信任度；另一方面，人工智能的發(fā)展對(duì)計(jì)量監(jiān)管模式的轉(zhuǎn)變提出新要求。隨著計(jì)量各環(huán)節(jié)、各要素的智能化，如何進(jìn)行合理有效的智能化監(jiān)管成為重要問題，計(jì)量監(jiān)管部門需進(jìn)一步改革監(jiān)管體制，以適應(yīng)人工智能時(shí)代監(jiān)管需求，從管器具延伸到管數(shù)據(jù)、管行為、管結(jié)果及管人工智能的全鏈條、全方位計(jì)量監(jiān)管。
三、破解人工智能挑戰(zhàn)的計(jì)量路徑初探
面對(duì)蓬勃發(fā)展的人工智能，我國(guó)計(jì)量工作應(yīng)緊追時(shí)代發(fā)展步伐，加快計(jì)量轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“人工智能+計(jì)量”的協(xié)同式發(fā)展。
（一）加快推進(jìn)計(jì)量數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型
破解人工智能挑戰(zhàn)，應(yīng)直面人工智能先進(jìn)技術(shù)，以計(jì)量自身發(fā)展及數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型來應(yīng)對(duì)。一是計(jì)量工作者應(yīng)轉(zhuǎn)變思路與理念，學(xué)習(xí)人工智能方法與技術(shù)，不斷提升綜合素養(yǎng)，從計(jì)量實(shí)際工作者轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苡?jì)量的管理者，融入計(jì)量數(shù)字化、智能化進(jìn)程，打破“機(jī)器換人”的困境。二是加快計(jì)量設(shè)備和計(jì)量管理智能化進(jìn)程，推進(jìn)數(shù)字基準(zhǔn)、數(shù)字證書、智能計(jì)量平臺(tái)等建設(shè)。三是加快人工智能基礎(chǔ)理論、評(píng)估方法和技術(shù)研究，形成各領(lǐng)域通用的人工智能計(jì)量體系框架、接口與方法、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。同時(shí)，加快開展人工智能領(lǐng)域精密測(cè)量技術(shù)研究，積極籌建人工智能國(guó)家先進(jìn)測(cè)量實(shí)驗(yàn)室。
（二）構(gòu)建新型量值傳遞溯源智能化體系
一是在推進(jìn)計(jì)量基準(zhǔn)、計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量器具及計(jì)量檢定、校準(zhǔn)等活動(dòng)數(shù)字化和智能化的基礎(chǔ)上，積極開展智能化、數(shù)字化、扁平化量值傳遞溯源技術(shù)研究，推動(dòng)量值傳遞溯源扁平化發(fā)展。二是加快建立扁平化場(chǎng)景高適應(yīng)性的量值傳遞溯源體系，調(diào)整現(xiàn)有體系結(jié)構(gòu)，優(yōu)化量值傳遞溯源網(wǎng)絡(luò)，提升國(guó)家量值傳遞溯源體系的科學(xué)性、高效性、開放性和靈活性。
（三）加強(qiáng)區(qū)域、行業(yè)計(jì)量交流與合作
建立智能計(jì)量傳幫帶機(jī)制，依托“計(jì)量服務(wù)中小企業(yè)行”“產(chǎn)業(yè)計(jì)量西部行”等活動(dòng)，在人工智能與計(jì)量融合發(fā)展過程中，率先開展人工智能技術(shù)發(fā)展幫扶，形成“人工智能+計(jì)量”的引領(lǐng)帶動(dòng)、協(xié)同發(fā)展機(jī)制，縮減發(fā)展差距，縮小不同地區(qū)間、大中小型企業(yè)間的“智能鴻溝”。以人工智能為抓手，將計(jì)量的智能化作為計(jì)量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新起點(diǎn)，提升各地智能計(jì)量發(fā)展水平和保障能力，形成智能計(jì)量發(fā)展新格局。
（四）建立“人工智能+計(jì)量”監(jiān)管大模型
一是堅(jiān)持以智管智，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，以“人工智能+計(jì)量”模式為依托，整合運(yùn)用計(jì)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)和資源，構(gòu)建符合計(jì)量實(shí)際工作需要，集數(shù)據(jù)監(jiān)管、器具監(jiān)管、平臺(tái)監(jiān)管等一體化的計(jì)量監(jiān)管大模型，建立全要素、全鏈條、全流程新型智能計(jì)量監(jiān)管體系。二是通過“人工智能+計(jì)量”大模型，將全國(guó)智能計(jì)量器具及檢定、校準(zhǔn)、測(cè)試等計(jì)量全要素納入大模型監(jiān)管序列，實(shí)現(xiàn)全天候遠(yuǎn)程在線智能監(jiān)管，持續(xù)提升計(jì)量精準(zhǔn)監(jiān)管能力。三是依托“人工智能+計(jì)量”監(jiān)管大模型，將行業(yè)組織、群眾等列入智慧計(jì)量監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步拓寬智能計(jì)量監(jiān)管渠道。
來源：中國(guó)計(jì)量大學(xué)北京研究院 《中國(guó)市場(chǎng)監(jiān)管研究》2024年第6期
作者：中國(guó)計(jì)量大學(xué)北京研究院院長(zhǎng)楊澤世、中國(guó)計(jì)量大學(xué)北京研究院杜香云
加入收藏
微信公眾號(hào)
計(jì)量資訊速遞
